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精采看，咫尺这个男东谈主暂且叫他小帅。

你可能思不到，他仅仅在厨房里优雅地煎牛排作念作念家务，每小时最高能赚进1000多块（150好意思元）。

怪不得小帅天天上班喜笑容开。

难谈他找到了什么玄机兼职？

画面一行——哦吼，机器东谈主。

没错，这年初，你作念家务的视频正被Encord、Micro1、Scale AI这些数据标注事业商看成磨砺东谈主形机器东谈主的东谈主类高档素材，高价回收。

驳倒区网友仅仅一味地要招聘相连。

机器东谈主也需“家教”

面前，机器东谈主是AI最热点的鸿沟之一。

硅谷有名投资东谈主Vinod Khosla等押注该鸿沟将很快迎来我方的“ChatGPT时刻”。PitchBook数据炫耀，本年迄今机器东谈主鸿沟的风险投资已激增至121亿好意思元。

可是，在技巧爆发的另一面，是机器东谈主行业共同濒临的数据荒。

“与大谈话模子不同，机器东谈主莫得现成的互联网数据集可用，必须从零驱动在履行寰宇中生成磨砺数据，难度大得多”AI数据事业公司Encord斡旋创举东谈主Ulrik Hansen振领提纲地指出。

现在，机器东谈主磨砺数据的开首不错分为两正路子：履行寰宇真确数据与合成数据。

真确数据可通过精密开荒汉典操控机器东谈主实行任务，同步纪录下包括纰谬力矩、电机旋转等在内的全套物理数据。这种面目能拿获“手感”力控信息等。

省略可通过告成纪录东谈主类在履行环境中的活动来取得，如Apple Vision Pro或专科动作捕捉系统，纪录东谈主类实行任务的全经过。

这类数据质料高、保真度强，能准确反应真确寰宇的复杂物理交互，但问题在于限制有限、资本高，难以自在机器东谈主模子对海量数据的需求。

合成数据则开辟了另一条路子。通过在诬捏环境中自动生成多数种动作变体或构建齐备交互场景，合成数据能以较低资本罢了数据解放。

举例，NVIDIA Cosmos等于一个“寰宇基础模子”，不错生成高度传神、访佛视频游戏的环境，用于机器东谈主磨砺。在这里，“寰宇”指的并不是地球，而是机器东谈主交互的环境，如机器东谈主操作的房间内可见区域。

另外，为兼顾真确性与限制性，机器东谈主公司常常接受勾搭真确与合成数据的面目，通过将小数的履行寰宇数据与大限制合成数据相勾搭，克服机器东谈主技巧中数据稀缺的问题。

面对数据饥渴，现在各家的应酬计谋林林总总。

Encord走漏，他们本年对此类数据的管理量已达到前年的四倍。他们高价回收真确数据，要是是操作开荒等高技巧性任务的视频，酬金最高可达每小时150好意思元。

另一家AI数据事业公司Micro1 CEO Ali Ansari则走漏，他们开出的报答每小时在25至50好意思元之间。

另外，Scale AI通知正快速拓展机器东谈主业务，并在其旧金山总部确立了专用实验室，迄今已生成逾越10万小时的磨砺影像。

而需求则来自Physical Intelligence、波士顿能源公司等。

致使有某机器东谈主初创公司我方在Craigslist发告白，以10–20好意思元时薪搜集用户用手机拍摄家务的视频。

尽管各方悉力，优质数据已经贫瘠。该初创公司创举东谈主对外走漏：“市面上莫得大型数据集可购买，限制最大的也仅有约5000小常常长，这远远不够。”

参考相连：

[1]https://x.com/dom_lucre/status/1981055417451942221

[2]https://www.businessinsider.com/ai-startups-robotics-pay-film-chores-encord-micro1-scale-2025-10

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